2026年5月5日——量子艺术公司（Quantum Art），一家提供全栈解决方案的以色列离子阱量子计算公司，宣布与一家领先的以色列政府研发机构合作项目的成果。该项目专注于开发用于模拟电磁波传播的量子算法，展示了量子计算在超出经典计算实际极限的规模上解决复杂物理问题的潜力。

作为项目的一部分，该工作开发了一种算法，能够以厘米级甚至更高的分辨率，模拟数十立方千米体积内多个源产生的电磁波传播。这一能力可实现高度精确的无线覆盖规划，并提高关键任务通信系统的可靠性。

这种细节级别的模型需要约10¹⁸个采样点。经典超级计算机难以高效处理如此规模的问题，迫使该团队在覆盖面积、模型精度、计算时间和能耗之间做出权衡。

这些算法基于量子艺术公司的架构及其多量子比特门能力开发，能够高效求解大规模波传播建模中使用的偏微分方程（PDE）。PDE构成了通信、航空航天、汽车、金融和国防等多个科学与工程领域模型的基础。

通过将复杂运算压缩为更少的计算步骤，多量子比特架构降低了量子电路深度，使得先进算法即使在使用相对较少量子比特的系统上也能高效运行。基准测试结果显示，与领先的超导量子计算平台相比，性能提升超过100倍；与另一种离子阱方法相比，性能提升超过10倍。

量子艺术公司首席科学官Roee Ozeri教授表示：“当尝试以这种规模和厘米级分辨率模拟复杂波行为时，经典系统会带来限制精度或覆盖范围的权衡。我们开发的量子算法在以前不可行的规模上保持了高精度，并且随着量子硬件的不断进步，这一优势预计将进一步提升。”

由于量子计算的指数级缩放特性，一个包含约10??个采样点的网格仅需约60个量子比特即可表示，这使得这种规模的模拟在近期量子系统的能力范围内成为可能。