2026年4月28日——量子中间件领域的领先开发商海酷(Haiqu)今日宣布，其与汇丰银行联合开展的研究成果发表于《物理评论研究》，该研究展示了一种将现实世界概率分布高效编码至量子电路的创新方法。

量子态制备作为将经典数据编码为量子态的过程，被公认为硬件实现诸多量子算法的主要瓶颈。这一挑战在金融风险建模与模拟等应用领域尤为突出，此类应用需要将复杂概率分布加载至量子设备。

该研究采用矩阵乘积态(MPS)方法构建浅层量子电路，可将平滑函数（包括概率分布）直接编码为量子态。同时引入基于采样的工作流程，避免在经典存储器中存储完整离散化数据集，从而支持生成更大规模的编码电路。

研究团队在金融相关模型上验证了该方法的有效性，包括常用于捕捉极端市场事件的厚尾列维分布。在IBM量子硬件上，25量子比特以内的电路生成样本均通过标准统计测试，证明该方法能精确复现实际应用中这些模型依赖的概率分布。

通过基于采样的工作流程，研究人员还成功运行了64量子比特规模的电路，在真实设备噪声环境下再现目标分布的定性特征，证实了该方案在大规模场景下的可行性。模拟实验更扩展至156量子比特规模，观察到相似性能表现，表明该方法可适用于更庞大的问题维度。

“高效制备复杂概率分布是众多量子算法的关键步骤，”汇丰银行量子技术团队负责人菲利普·因塔鲁拉博士表示，“这项工作揭示了如何通过更浅层量子电路实现这一目标，让金融风险建模等实际应用更接近现实。”

“当前量子硬件面临的最大实践障碍之一是如何加载真实金融数据，”海酷联合创始人兼首席技术官米科拉·马克西门科指出，“这项研究提供了可扩展的解决方案，推动量子金融工作流程从理论迈向实践。”