2026年4月14日——英伟达发布全球首个开源量子AI模型家族NVIDIA Ising，旨在帮助研究机构与企业构建能够运行实用应用的量子处理器。

要实现规模化实用量子应用，量子处理器校准与量子纠错领域亟需重大突破。人工智能是将当前量子处理器转变为大规模可靠计算机的关键。开源模型使开发者能在完全掌控数据与基础设施的同时，构建高性能AI系统。

该模型家族以简化复杂物理系统理解的里程碑数学模型“伊辛模型”命名，为量子纠错和校准——构建混合量子经典系统面临的两大核心挑战——提供高性能、可扩展的AI工具。

Ising模型运行着全球最优秀的量子处理器校准系统，通过将量子纠错所需解码过程速度提升2.5倍、精度提高3倍，使研究人员能用量子计算机解决更庞大复杂的难题。

“人工智能是实现量子计算实用化的关键。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“Ising让AI成为量子机器的控制平面——即量子操作系统——将脆弱的量子比特转化为可扩展、可靠的量子-GPU系统。”

据分析机构Resonance预测，2030年量子计算市场规模将突破110亿美元。这一增长轨迹高度依赖于量子纠错与可扩展性等关键工程挑战的持续突破。

NVIDIA Ising包含加速量子处理器的最先进可定制模型、工具与数据：

• Ising校准：具备快速解读量子处理器测量数据并作出反应的视觉语言模型。该功能使AI代理能实现自动化持续校准，将所需时间从数天缩短至数小时。
• Ising解码：包含针对速度或精度优化的两个3D卷积神经网络变体，用于量子纠错的实时解码。其解码速度比当前开源行业标准pyMatching快2.5倍，精度提升3倍。

生态系统采用

全球顶尖企业、学术机构与研究实验室正采用Ising推进量子计算研发：

Atom Computing、台湾中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、费米国家加速器实验室、哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台、Q-CTRL及英国国家物理实验室(NPL)已应用Ising校准系统。

康奈尔大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、桑迪亚国家实验室、SEEQC、加州大学圣地亚哥分校、加州大学圣塔芭芭拉分校、芝加哥大学、南加州大学及延世大学正在部署Ising解码系统。

此外，英伟达提供包含量子计算工作流指南、训练数据及NVIDIA NIM微服务的“烹饪手册”，使开发者能以最小设置针对特定硬件架构和使用场景微调模型。这些模型也可在研究人员本地系统运行，保护专有数据安全。

NVIDIA Ising与混合量子经典计算的CUDA-Q软件平台形成互补，并通过NVQLink QPU-GPU硬件互连技术实现实时控制与量子纠错，为研究人员和开发者提供将当今量子比特转化为未来量子超级计算机所需的完整工具链。

开启英伟达开源模型之旅

NVIDIA Ising加入英伟达开源模型组合，该组合还包括：面向智能体系统的Nemotron、物理AI平台Cosmos、自动驾驶方案Alpamayo、机器人开发框架Isaac GR00T，以及生物医学研究工具BioNeMo。

这些开源模型、数据与框架已在GitHub、Hugging Face及build.nvidia.com平台开放获取。