2026年3月5日——qBraid团队兴奋地宣布，来自Entropica Labs的量子纠错库Loom现已登陆更新后的qBraid Lab探索页面。

此次整合将表面码晶格手术量子纠错实践教程直接引入qBraid平台，用户可在统一环境中完成量子纠错实验的构建、模拟与解码全流程。

Loom：面向表面码量子纠错的Python库

Loom是一个专为构建和运行量子纠错（QEC）实验设计的Python库，尤其聚焦表面码与晶格手术操作。该工具由致力于容错量子计算软件开发的Entropica Labs打造，使研究人员能够通过编程方式设计并探索量子纠错工作流，有效弥合理论电路与实际实验间的鸿沟。

在这些教程中，Loom能将逻辑电路转换为可传递给以下工具的门级指令：

• Stim：用于快速稳定子电路模拟
• PyMatching：实现最小权重完美匹配解码

这些工具共同构成完整的QEC工作流，使用户能在单一管道中完成从电路构建到模拟及解码分析的全过程。

一键启动量子纠错教程

用户现可通过qBraid Lab探索页面，以即开即用的Jupyter Notebook形式启动基于Loom的表面码量子纠错教程。这些Notebook具有以下特性：

• 交互式设计，以Notebook为核心
• 专为qBraid平台直接运行优化
• 标注“qBraid Ready”认证

这意味着用户无需安装依赖项或配置本地环境，可立即聚焦实验本身——从晶格构建到模拟解码的全流程探索。

核心价值

量子纠错技术对构建可扩展的容错量子系统至关重要。通过将Loom教程直接集成至qBraid Lab，使用真实QEC工具的门槛被大幅降低。用户无需搭建复杂模拟环境，即可立即开展表面码量子纠错工作流实验。

qBraid与Entropica Labs的这次合作，不仅扩充了探索页面日益增长的量子应用库，更为用户提供了可直接上手的研究级量子纠错实践工作流。