2026年3月17日——PsiQuantum宣布将NVIDIA CUDA-Q量子计算平台集成至其容错量子应用开发软件套件Construct中。该集成实现了大规模量子算法的GPU加速态矢量模拟，性能较基于CPU的模拟提升高达450倍。

Construct用户现可通过CUDA-Q在现有工作流中申请GPU加速模拟功能的早期访问权限。这一创新集成使开发者能够验证和评估复杂量子算法，其模拟规模在使用CPU模拟器时曾难以实现。通过将CUDA-Q融入Construct，用户可获得基于需求的8倍至450倍可调加速比（顶级多GPU节点环境下）。

“随着行业迈向实用化规模的容错量子计算，大规模量子应用的严格验证至关重要，”PsiQuantum量子应用副总裁Sam Pallister表示，“通过将NVIDIA CUDA-Q的GPU加速能力整合到Construct中，我们让开发者能够以前所未有的规模模拟和压力测试算法，降低部署风险。”

CUDA-Q是NVIDIA推出的量子-经典混合计算平台，旨在帮助开发者在GPU加速的经典计算环境中构建和模拟量子算法。PsiQuantum通过将该平台集成至软件开发套件，使Construct用户无需修改现有代码即可利用NVIDIA cuQuantum模拟引擎执行优化的GPU态矢量模拟。

“模拟未来量子工作负载意味着需要建模复杂的量子-经典混合环境，”NVIDIA量子计算副总裁兼总经理Tim Costa指出，“通过将CUDA-Q平台融入工作流程，PsiQuantum得以运行符合大规模容错量子应用部署需求的GPU加速模拟。”

实用级量子计算要求从小型实验电路转向生产级量子应用，其正确性和性能必须在硬件执行前得到验证。高性能经典模拟在这一转型中发挥关键作用，使开发者能压力测试算法、探索参数体系并降低大规模部署风险。通过将NVIDIA加速计算平台引入Construct，PsiQuantum正在建立支持下一代容错量子应用所需的模拟基础设施。

PsiQuantum于2025年9月推出Construct，目前已有众多工业界和学术界用户。2026年2月，该团队发布了Circuit Designer工具的独立开源网页应用。该工具是创建和共享科研常用量子电路图的最快捷方式，可帮助用户快速原型化新量子算法并推动算法研发。

该集成的早期体验现已开放申请，Construct用户可为其最大规模模拟任务体验GPU加速优势。