2026年3月16日——Alice & Bob公司宣布通过NVIDIA CUDA-Q平台的GPU加速模拟实现了量子纠错解码速度提升，这标志着可扩展容错量子计算又迈进一步。

通过GPU加速模拟，该团队将其“电梯码”（该公司开发的新型纠错架构，采用专门针对偏置噪声量子比特设计的级联方案）模拟症状数据的解码时间缩短至1小时57分钟。相比基于CPU的解码方案需18小时2分钟完成相同工作流程，这一结果实现了9.25倍的加速。GPU加速方案保持了完全相同的逻辑错误性能，证明在解码速度大幅提升的同时并未造成性能下降。

量子纠错依赖于快速经典处理系统实时解析测量结果。随着量子处理器规模扩大，在真实条件下评估纠错性能对算力的需求呈指数级增长。通过CUDA-Q的GPU加速模拟，该团队在大规模模拟工作流中实现了解码时间的大幅缩减，从而能更高效地研究容错架构。

此次合作基于Alice & Bob与NVIDIA的现有伙伴关系。2025年6月，双方宣布将NVIDIA CUDA-Q集成至Alice & Bob的量子处理单元模拟库Dynamiqs，实现了GPU加速的量子模拟。

两家公司将继续合作探索如何利用GPU和人工智能推动可扩展量子系统的发展。

Alice & Bob美国总经理Juliette Peyronnet表示：“容错是系统级挑战，需要强大的经典基础设施与量子硬件协同工作。通过与NVIDIA等伙伴合作，我们正在加速大规模模拟进程，这对设计和优化可扩展量子架构至关重要。”

NVIDIA量子计算副总裁兼总经理Tim Costa指出：“可扩展量子计算依赖于量子硬件与加速计算的无缝集成。Alice & Bob对CUDA-Q的应用使其能更高效地模拟、验证和迭代容错架构，推动量子技术向实用化应用迈进。”

NVIDIA量子计算产品组经理Sam Stanwyck于3月16日周一在NVIDIA GTC大会的“整合AI与量子计算加速超级计算未来”专题会议上介绍了该案例。