2026年3月16日——分布式量子计算量子网络解决方案行业领导者memQ发布了基于NVIDIA CUDA-Q平台的可扩展分布式量子编译器（xDQC）路线图。这项量子工作负载分配新方案能根据量子比特模态与可用性，将负载动态分配至系统或网络中的多个量子处理器，从而显著提升复杂问题的处理吞吐量。

据麦肯锡预测，量子计算将成为下一个重大技术变革，2035年市场规模有望达千亿美元。其中量子通信细分领域规模预计将突破150亿美元。核心应用场景包括分布式量子计算与盲量子云计算，二者均需根据工作负载特性及可用系统资源，在量子网络中执行量子电路与门操作。全球量子情报公司CEO安德烈·柯尼格表示：“随着量子工作负载增加，我们正见证'为任务匹配最佳量子比特'新范式的兴起——这可能涉及跨模态甚至跨厂商的量子系统。这与DARPA的观点一致：通过光子集成、量子互连和量子电路设计的突破，我们有望克服当前量子系统的扩展与性能瓶颈。”

memQ的xDQC解决方案作为网络-硬件感知编排层，将量子电路中的QPU间连接视为可优化的一级组件。该方案支持用户分析可用量子比特资源，评估不同路由与计算分配方案，并选择性能与资源利用率最优解。其模拟建议基于硬件感知噪声模型，能真实再现互连环境——相当于物理网络中分布式量子处理器的“数字孪生”。选定方案后，编译器可将任务分配至多个QPU执行，再重新编译各单元响应，最终获得远超单体架构的性能与投资回报。

memQ首席技术官肖恩·沙利文指出：“行业对'扩展'的认知正从存在硬性天花板的一体式架构，转向模块化分布式计算。真正的扩展关键不仅在于增加量子比特数量，更在于利用连接它们的复杂网络解锁新应用。我们正在构建全栈模拟工具包，让研究人员能大规模协同设计分布式量子系统的硬件与架构。选择CUDA-Q作为基础，正是看中其开放生态、后端灵活性及GPU加速模拟能力，可全面分析模态、电路类型、拓扑结构和资源负载等关键动态。通过开源化，我们将大规模协同设计能力开放给整个社区。”

NVIDIA量子产品总监萨姆·斯坦威克表示：“CUDA-Q专为混合量子-经典系统的大规模工作负载开发而设计。memQ利用其实现QPU间互连系统访问，是量子处理器与未来超算规模集成的重要一步。”

xDQC将完善memQ的xQNA产品组合，该组合包含量子网络接口控制器(QNIC)、量子存储模块(QMM)和量子控制系统(QCS)等芯片级解决方案。基于CUDA-Q的xDQC预计将于2026年上半年开放预览。