2026年3月16日——ORCA公司宣布通过采用NVIDIA加速计算和cuTensorNet库，在加速光子量子模拟方面取得重大进展，进一步扩展了对可扩展混合量子-经典工作流的支持。

高性能模拟在量子计算系统的开发和验证中起着关键作用。许多现有模拟工具是基于量子比特模型设计的，导致光子量子系统的基础设施存在缺口。ORCA通过开发基于NVIDIA cuQuantum库的GPU加速光子模拟器解决了这一缺口，显著提升了大规模光子电路建模的可扩展性。

通过利用NVIDIA加速计算，ORCA的方法能够以与其PT-2处理器相匹配的更大规模，实现更快的光子系统模拟。这一能力为研究人员和开发者提供了实用工具，用于在混合量子-经典环境中进行算法原型设计、架构验证和性能基准测试。

“我们与NVIDIA的合作强化了可扩展光子量子计算的基础，”ORCA计算公司应用与软件主管William Clements表示，“GPU加速模拟是混合量子-经典集成的重要组成部分，并扩展了CUDA生态系统中开发者可用的工具集。”

ORCA计划与即将发布的NVIDIA CUDA-Q版本同步开源光子模拟器，使更广泛的研究社区能够访问该工具，并在光子工作流中实现可复现的基准测试。

“GPU加速模拟正在推动量子计算的突破，而cuQuantum实现了目前最大规模的模拟，”NVIDIA量子产品总监Sam Stanwyck表示，“通过与ORCA的合作，光子量子计算领域的研究人员现在可以扩展其光子系统模拟规模，并为未来的量子超级计算系统开发混合算法。”

此次最新发布建立在ORCA计算公司此前多项合作基础上，包括：与NVIDIA NVQLink推进混合量子-经典集成、与PCSS合作为量子AI集成提供基于NVIDIA的数据中心蓝图、以及在PSNC与NVIDIA CUDA-Q共同开创性地推出面向AI的混合量子-经典平台。

这些举措共同强调了光子量子系统与GPU加速AI交叉领域的战略合作，进一步强化了ORCA整体的混合量子-经典战略。