2026年3月2日——为在实验中运用人工智能技术，EeroQ公司已与旧金山企业Conductor Quantum展开合作，这家公司专门开发用于量子计算机控制的人工智能系统。通过将人工智能驱动的控制和优化功能整合到实验室工作流程中，EeroQ将能简化多参数调节过程，并提升量子比特操作的速度与可重复性。

EeroQ正在开发全球首个基于液氦表面悬浮电子的量子计算技术。该创新方案通过一层薄氦膜将电子量子比特与底层控制芯片隔离，使其免受杂质和噪声干扰——这些因素会限制其他类型量子比特的性能。尽管采用这种独特方法，EeroQ的“量子点”（由氦层下方栅极电极形成的微观电子陷阱）与硅等固态材料中控制电子量子比特的结构极为相似。

所有这类量子点都依赖于对每个栅极电极电压的精细调节，不仅要约束单个电子，还需抑制与噪声源的相互作用——这些噪声会限制电子量子态的寿命。虽然这一过程对于初始化量子比特和减少量子计算误差至关重要，但对工程师而言仍是复杂耗时的任务。而这类多变量优化问题，恰恰最适合由经过训练的人工智能模型来处理，它们能分析实验信号并高效寻找最佳操作点。

“与Conductor合作在EeroQ实现人工智能辅助实验令人无比振奋，”EeroQ量子工程总监Niyaz Beysengulov表示，“通过在工作流程中部署人工智能，我们不仅能提升隔离和测量电子量子比特等关键操作的速度与效率，还能让工程师集中精力开发核心技术——这些技术正是我们创新量子计算平台的驱动力。”

与大多数技术领域相同，人工智能未来几年将在量子计算领域扮演越来越重要的角色。Conductor公司CEO Brandon Severin阐述道：“人工智能的作用不仅限于调节栅极电压等单一任务，它能加速实验室内外所有工作流程，推动我们更快实现大规模量子计算机。在此过程中，人工智能将成为科学发现的强大工具——其他领域已有先例，而在量子计算领域，我们才刚刚触及皮毛。”

对EeroQ而言，在实验室引入人工智能标志着其向创新、快速迭代及独特量子平台的可扩展控制迈出重要一步。通过将开创性硬件与智能优化相结合，该公司正加速实现基于液氦表面悬浮电子量子比特的大规模量子计算。