2026年2月17日——领先的量子计算软件公司Classiq、康卡斯特（Comcast）和AMD联合宣布完成一项突破性试验，该试验通过运用量子算法增强网络路由韧性，旨在提升互联网传输效率。

康卡斯特连接与平台业务首席网络官埃拉德·纳夫希表示：“该团队去年与Classiq启动这些试验时，目标是探索量子软件和技术如何解决实际网络难题。结果表明，量子计算在网络优化领域已非理论概念——它具有实用性、可扩展性，并切实满足客户需求。”

这项联合试验攻克了网络设计的核心挑战：在实施网络维护与变更管理时，为网络节点确定独立备份路径。其核心目标是确保当某节点因例行维护下线时，若在此期间另一节点突发故障，网络流量可无缝切换至备份路径，避免客户连接中断或降级。为实现这一目标，运营商必须找到满足三个条件的独特备份路径：快速响应、能抵御多重链路并发故障、实现最低延迟传输——随着网络规模扩大，这项任务的复杂度呈指数级增长。

试验同时采用量子技术与高性能经典计算，验证量子算法能否在变更管理场景中实时识别独特网络备份路径。具体实施包括量子硬件运行，以及利用AMD Instinct GPU加速的模拟环境——这种混合方案实现了当前纯量子硬件尚无法达到的有效计算容量（量子比特规模）。通过GPU加速模拟，研究团队得以快速迭代验证算法行为，并配合量子硬件运行评估实施效果。详细试验结果可参阅该团队发表的学术论文及面向量子开发者的技术博客。

Classiq提供了量子软件与工程支持，以实现跨硬件与模拟环境的快速建模、优化实施及执行。

全球电信网络的优化问题涉及巨大的组合搜索空间，其复杂度随网络规模指数增长，形成经典计算难以应对的挑战——这正是量子计算的优势领域。

Classiq联合创始人兼CEO尼尔·米内尔比指出：“企业量子研发需要快速迭代和可复现的工作流程。此次合作展示了团队如何构思问题、建立复杂优化模型，并在GPU加速模拟与量子硬件等不同后端高效运行，同时保持方案的可移植性以适应生态演进。”

AMD计算与企业AI产品副总裁马杜·兰加拉詹表示：“计算的未来是经典与量子计算的融合。作为高性能经典计算领导者，我们正探索如何将现有产品应用于量子领域。该合作生动展示了加速模拟与量子执行如何协同解决网络运营中的关键问题。”