2026年2月17日——德国量子软件应用领军企业Kipu Quantum宣布其Rimay量子特征提取服务正式开放商用。该服务被证实可显著提升经典机器学习（ML）模型性能，通过从相同数据中提取更丰富的量子特征集成至现有ML流程，尤其适用于数据稀缺、噪声干扰或分布不平衡的场景。

在IBM量子硬件上使用Rimay的制造业、金融服务、生命科学及能源领域企业用户已获得价值验证，展现了量子计算机在技术成熟过程中改进工作流程的潜力。

跨行业高影响力成果

Rimay已支持的客户项目包括：

• Komatsu Peru与NTT Data拉美欧洲团队通过Kipu从稀缺设备数据中获得可信的预测性维护洞见；
• 毕马威利用Rimay对有限卫星图像进行树种分类，提供更清晰的量子增强环境情报；
• Moeve采用Kipu技术分析热成像并实现量子增强的油气管道泄漏检测。

其他行业应用也取得显著成效：

• 信用风险评估：较经典模型准确率提升5%
• 石油管道泄漏检测：平衡准确率提高13%
• 分子毒性预测：准确率提升5-10%
• 半导体缺陷检测：准确率提升20%
• 药物诱发自身免疫反应预测：准确率提高7%
• 企业破产预测：预测性能改善4%

技术原理：量子赋能机器学习

Rimay量子特征提取构建了经典AI与量子计算相互增强的闭环生态系统。通过将复杂数据集映射至量子态空间，其能揭示经典计算机数学层面不可见的隐藏模式与高阶关联。该协议核心采用数字化反绝热驱动技术快速演化系统，规避典型噪声约束并利用k局域多体自旋动力学，同时捕获线性变量贡献与高阶多重关联——这些被经典模型遗漏导致过拟合的信号，将作为优质特征反馈至ML模型以最大化性能。实测证明，在图像、表格及时间序列数据上集成IBM 156量子比特处理器较纯经典方法具有潜在优势。Rimay将理论量子动力学转化为可随硬件发展扩展的即时工业级量子效用。

Rimay现已登陆Kipu Quantum Hub平台，与Illay、Miray量子优化器等服务共同构成该团队日益完善的QML工具集首模块。