2026年10月1日——FirstQFM 已被选为参与 D-Wave 针对其新兴双轨超导量子比特架构推出的门模型 beta 计划的四家商业与研究组织之一。

其他获准加入的机构是 BBVA、Florida Atlantic University 和 Jülich Supercomputing Centre。该计划在 D-Wave 即将推出的门模型量子系统之前，提供对 D-Wave 双轨量子比特模拟器的早期访问。

双轨量子比特通过两种模式编码量子信息，使许多物理错误能够被检测到，并以擦除的形式被定位。D-Wave 的架构旨在以这种方式检测约 90% 的错误，目标是减少容错量子计算所需的物理量子比特和解码开销。

该架构的一个核心要素最近在《自然》杂志的一篇论文中得到验证，D-Wave 研究人员展示了一个快速、高保真度的两量子比特纠缠门，它保留了双轨方法的错误检测特性。

“错误检测创造了一个机会，可以恢复原本可能被丢弃的有用信息。通过 D-Wave 的 beta 计划，我们计划应用我们专有的量子计算基础模型，探索如何利用检测到的错误、电路中途错误信号和实时控制来提升量子计算的质量和可靠性，同时为未来在双轨门模型硬件上测试这些技术做好准备。”

Vish Ramakrishnan

FirstQFM 首席执行官

FirstQFM 开发专有基础模型，旨在提升量子计算系统的性能和可扩展性。其技术横跨量子栈的多个层面，并分为两种解决方案：1）QFM，利用专有基础模型提升设备性能和可扩展性；2）QFM+，利用这些模型服务于栈中更高层的应用。

该公司的基礎模型方法旨在捕捉量子系统的结构、行为和约束，使模型能够纳入硬件上下文，例如设备拓扑、可用操作、校准条件、噪声特征和执行约束。

D-Wave 推出该 beta 计划，作为其更广泛的门模型开发路线图的一部分。参与者将使用该公司的模拟器探索错误感知编程方法，为未来的双轨门模型硬件做准备。

D-Wave 首席执行官 Alan Baratz 博士将量子纠错描述为“在实现具有商业用途的门模型量子计算的竞赛中一项决定性挑战”，并表示该计划旨在让参与组织在 D-Wave 的门模型系统可用之前，探索 D-Wave 的容错方法。

FirstQFM 成立于斯德哥尔摩，开发用于量子计算的机器学习基础模型，目标是提升跨量子硬件模态的系统性能和可扩展性。