2026年9月14日——全球领先的量子算法公司Phasecraft今日宣布，该公司正将Phasecraft的硬件自适应超高效量子算法与NVIDIA AI基础设施相结合，以加速通往容错量子计算的道路。

在Wellcome Leap Q4Bio programme下初步合作取得的有前景成果中，两家公司生成了已知最大的变分量子本征求解器（VQE）仿真分子数据库，包含跨13个分子系统的3000多个独特仿真。该数据集为量子增强分子建模提供了训练基础；随着量子硬件发展，这可能以此前无法企及的规模加速药物发现。同时，在对生物学和健康应用至关重要的物理多体系统进行建模时，相比此前结果实现了15倍的仿真加速。

“为了兑现量子计算的承诺，我们需要突破当今最强大硬件的极限，无论是传统硬件还是量子硬件，” Phasecraft联合创始人兼首席执行官Ashley Montanaro表示。 “我们很高兴与NVIDIA合作，并对 迄今取得的令人印象深刻的混合计算结果感到兴奋。随着量子计算硬件不断改进，这类合作使行业能够推动健康和生命科学及其他领域的量子应用，从而切实改善人们的生活。”

“开发新的、更高效的应用是缩短时间线和拓展实用量子计算可能性的最有效方式之一，”NVIDIA量子产品总监Sam Stanwyck表示。“与Phasecraft的这项合作表明，当世界领先的研究人员能够使用最先进的加速计算时，可以取得巨大的进展。”

Wellcome Leap Q4Bio Programme

两家公司作为Wellcome Leap Quantum for Bio（Q4Bio）Programme的一部分开展了合作，该项目旨在回答一个问题：“如果我们能够开发出为健康领域带来量子优势的新算法，会怎样？” 

作为该项目的一部分，NVIDIA Hopper架构托管于诺丁汉大学，Phasecraft在其上运行了大规模VQE仿真——这是一种用于寻找物理系统或分子基态的经典-量子混合算法。

Phasecraft利用NVIDIA cuQuantum软件开发工具包，将这些VQE仿真与来自Phasecraft专有的量子增强密度泛函理论（DFT）泛函的训练相结合，DFT是一种用于计算分子、原子和凝聚态等多体系统电子结构的计算建模方法。

通过部署cuQuantum将仿真扩展到4至32量子比特范围，其中绝大多数处于24–28量子比特区间，该组合框架在对物理多体系统进行建模时，相比此前结果实现了里程碑式的15倍性能跃升。由此产生的数据集直接支持更准确的DFT泛函训练，显著提高分子模拟的精度，并为药物设计产生实际影响提供了一条可扩展的路径。