2026年9月2日——物理加速公司BQP今天宣布获得来自IBM风险投资部门IBM Ventures的战略投资。本轮投资使BQP的累计融资额达到800万美元，并为BQPhy®从工程设计阶段向实际部署扩展提供资金，同时推动BQP在航空航天与国防之外拓展交付规模和市场化推广。Venn10 Capital和现有投资者Monta Vista Capital也参与了本轮融资。自2025年由纽约州风险投资部门和其他机构投资者支持的种子轮融资以来，BQP的已签约及承诺收入增长了8倍，客户群增至三倍，平台用户数增长20倍。

“有截止期限的工程师并不在意答案来自哪里。他们在意的是答案能否及时送达，以及物理过程是否正确。整个行业多年来一直将此视为硬件问题，认为需要更快的芯片、更多的芯片，最终还要有量子芯片。但这从来都是一个软件问题，”BQP创始人兼首席执行官Abhishek Chopra表示。

Chopra补充道：“过去那些年，我们努力融入工程工作流程，因此当量子机器准备就绪时，这些团队的工作方式无需做任何改变。这正是IBM自2023年以来见证我们一路走来的路径，这笔投资表明这条路是正确的。”

关键任务决策都有截止期限，而高保真物理仿真很少能按时完成。增加硬件并未弥合这一差距。经典物理求解器会让GPU约85%的浮点运算能力处于闲置状态，因为仿真底层的稀疏迭代方法受制于内存访问而非计算能力。团队只能在两种选择间摇摆：要么采用精确模型，但答案来得太晚；要么采用快速方法，通过跳过物理过程来按时给出答案，却把隐藏风险留在过度设计的安全裕度背后。

BQPhy®消除了速度与精度之间的这种取舍。其物理AI优化引擎利用经典求解器闲置的GPU算力，在决策窗口内解析完整物理过程。该平台通过共享同一个SDK的两个求解器交付这一能力，并作为MathWorks Connections Program合作伙伴原生集成到MATLAB中，同时提供Python、Julia及其他框架的标准API。这使工程师无需离开他们正在使用的工具就能获得答案。QuantumNOW™如今已在客户现有的CPU和GPU基础设施上投入生产，每次部署都会映射出哪些问题适合在QPU上运行——这让正在开发中的量子原生求解器QuantumMAX™成为一条通往量子的现实入口，而非一场押注。它的编写目标是异构CPU-GPU-QPU执行，而非单一硬件目标。

“BQP的突出之处在于，用户无需改变工作方式就能获得量子加速的结果。他们在开发软件以帮助企业构建通往混合量子经典计算的务实路径方面有着经过验证的记录，这正是IBM Ventures对这笔投资抱有信心的地方，”IBM Ventures全球主管Emily Fontaine表示。

在航空航天与国防领域，BQP走得最远的工作是在太空方面。根据与美国太空军和SpaceWERX签订的小企业创新研究（SBIR）合同，并在先前与SDA TAP Lab合作的基础上扩展，BQPhy®的物理AI利用专有算法压缩模型，可在不到一秒内推演包含超过3,000个太空物体的编目，比开源Orekit求解器快约250倍。BQP还与空军研究实验室航空航天系统部持有合作研发协议（CRADA），并已通过NavalX在战术边缘的射频信号问题上演示了BQPhy®。BQP与Modovolo合作，针对无人机任务剖面构建了系统级推进优化，将设计变量从三个扩展到十二个以上，并将螺旋桨和电机作为单一整体进行调谐；通过API完成集成仅需约一周。

在能源领域，BQP正在将同一平台应用于商业系统，其中电动汽车电池热管理项目由印度重工业部与印度商学院资助。

同一个能预测卫星去向的引擎，也能预测热量如何穿过电池组或数据中心机架：不同行业面临的是同样的高维物理问题，而这些物理过程必须在决策窗口关闭之前得到求解。

QuantumNOW™已投入生产；QuantumMAX™则正在验证之中。在USNC/TAM 2026上展示的工作中，BQP在量子硬件上运行了QuantumMAX™，用于计算流体力学的量化不确定性，在基准规模问题上以更少的样本达到了与经典蒙特卡罗方法相同的精度。BQP的研究成果发表在IEEE、AIAA和APL Quantum上，并在AeroCon 2026和IEEE太空、航空航天与国防会议（SPACE 2026）上获得最佳论文奖。