2026年6月23日——Zapata Quantum（简称“Zapata”或“公司”）今日宣布，将与NVIDIA合作，通过应用智能体AI来自动化量子资源估算（QRE）工作流，从而加速量子算法的开发。这项工作初期聚焦于量子化学领域的应用，包括药物发现、能源和先进材料开发。

Zapata首席技术官Yudong Cao表示：“我们认为，由AI进步驱动并结合领域特定知识的自动化，是推动量子应用开发规模化、面向药物发现等实际应用的关键。通过与NVIDIA合作，我们正在应用智能体AI来应对高效基准测试量子算法的挑战，这是量子应用开发中一个未被充分认识的瓶颈。”

编排式多智能体AI解决方案

如今，对单类量子算法进行基准测试，通常需要专家投入数年时间，涵盖分子建模、算法设计和硬件资源估算。Zapata与NVIDIA正在合作开发一种智能体AI工作流，旨在将这一过程压缩成可扩展的自动化系统，从而显著降低所需成本和时间。

NVIDIA量子产品总监Sam Stanwyck表示：“智能体AI正被证明具有变革性，能缩短实现有用量子应用的周期。与Zapata的合作表明，加速计算和AI对于实用且可扩展的量子资源估算至关重要，并且对于在工业量子化学等领域开发有意义的应用而言，其影响力巨大。”

该工作流结合了AI编排、持续验证的量子工作流，以及能够在计算开始前预测硬件需求的AI可行性模型。该方法利用NVIDIA Agent Toolkit软件，为工作流初始的多智能体设置提供护栏和监控。

在均相催化领域验证的方法

该计划已在均相催化领域展示了该方法的潜力，该工作建立在Zapata此前在DARPA量子基准测试项目中该领域的研究基础之上。均相催化是一个计算要求高且具有战略重要性的量子化学问题，因为它适用于制药、能源和先进材料等高价值领域。

来自两家公司的科学家团队现正致力于完善该方法，并扩大其在量子化学中的应用范围。Zapata近期还提交了一份与“量子智能体框架”相关的临时专利申请，这反映了该公司在可扩展量子应用开发中采用更广泛的、注重验证的AI方法。

Cao表示：“量子计算的未来不仅取决于硬件的进步，还取决于我们系统性地发现、评估和开发高价值应用的能力。AI有潜力为量子应用开发做到现代软件工具为传统软件工程所做的事——让研究人员能够更快行动、探索更多想法，并将他们的专业知识集中在创造最大价值的领域。”