2026年5月21日 -- ESL Shipping 发起了一项名为 Smart Fleet Optimization 的多年研发项目，专注于通过先进优化方法（包括探索量子计算在复杂航运运营中的应用）改善船队层面的规划与决策。

该项目部分由 Business Finland 资助，旨在应对同时管理货物流量、运力限制、排放和商业优先级所带来的挑战。通过将运营数据、优化模型以及定价和信息共享的新方法相结合，Smart Fleet Optimization 项目旨在加深对新兴计算方法如何在航运中支持更高级决策的理解。

“不定期船运输中的船队优化极其复杂，涉及许多动态变化的变量。我们的目标是了解先进和新兴的优化方法能够在多大程度上有效地支持运营规划和减排。” ESL Shipping 环境与可持续发展总监 Kirsi Ylärinne 表示。

在项目中，ESL Shipping 已与 QMill 合作，利用 ESL Shipping 的真实运营数据，评估量子计算在优化问题上的适用性。工作将包括建模、验证，以及技术专家和业务利益相关者之间的密切协作。

“ESL Shipping 的应用案例是一个特别引人注目的优化挑战。通过将 QMill 的量子-经典混合优化算法与 ESL Shipping 的运营数据相结合，我们如今已能带来切实的商业价值，同时随着量子硬件日趋成熟，还能释放更大的价值。这种介于经典与量子计算之间的混合方法，在该领域具有开创性。” QMill 首席技术官 Ville Kotovirta 表示。

“量子计算为解决航运中高度复杂的优化挑战提供了长期潜力。借助 Business Finland 的资助，我们可以以一种结构化且贴近实际的方式，结合我们的运营需求来研究这些可能性。” Kirsi Ylärinne 说道。