2026年5月6日——ORCA与SiC Systems宣布建立战略合作伙伴关系，将混合量子-经典计算应用于工业智能体AI，用于化工和生物制造工艺的设计、控制与维护。此次合作标志着量子计算首次被集成到工业智能体AI系统中，用于实际工艺设计与运营。

该合作将ORCA的量子计算能力与SiC基于AI的物理信息平台相结合，以增强全球制造环境中复杂化学与生物系统的建模、优化和持续运行能力。

随着企业越来越重视制造业的效率和可扩展性，精确建模、设计和持续优化复杂工艺的能力变得至关重要。传统的EPC（工程、采购、施工）行业在未来十年内预计有1万亿美元的工厂设计和建设项目，往往涉及大量的迭代建模、多尺度模拟和优化循环，这可能会延迟项目时间表，并在实际运营中限制响应能力。

ORCA Computing的光子量子处理器与SiC Systems的SiC Suite及其基于模型的智能体“蜂群”平台相集成，创建了一个由自主智能体AI工作流驱动的混合量子-经典高性能计算框架。

基于SiC现有的GPU驱动能力，该解决方案增强了工艺设计、模拟和优化，同时支持运营期间的持续监控和自适应控制。通过将量子生成的数据与经典AI模型相结合，该方法改进了复杂化学和生物系统的建模方式——提升了决策质量，实现了实时响应能力，并带来了可衡量的性能提升。

SiC Systems联合创始人兼首席执行官Christopher Savoie博士表示：“此次合作展示了优化如何变得既自主又具有可解释性。通过将量子加速计算与我们的智能体AI平台集成，我们正在赋能工程团队加速新化工厂和生物工厂的设计——在已证明的典型项目节省超过20,000小时的基础上，进一步提供更高的准确性和韧性。这一能力对全球现代制造项目至关重要。”

在典型的化工厂或生物工厂设计项目中，SiC Suite已展示出节省超过20,000小时工程时间的能力。通过自动化重复任务、增强物理信息模拟以及编排智能体驱动的决策，该平台缩短了设计周期，降低了放大不确定性，并提高了整体工艺稳健性。这些因素对于建立具有竞争力的新设施尤为关键。

ORCA Computing首席商务官Per Nyberg表示：“当与SiC Suite的多智能体AI相结合时，ORCA的混合量子-经典方法为建模和优化复杂化学与生物系统提供了一种根本不同的方式。通过将量子计算应用于基于现实世界系统的模型，我们能够捕捉那些难以通过经典模拟的复杂相互作用，从而在动态工业环境中提高设计和运营决策的保真度。”

此次合作建立在ORCA Computing与SiC Systems与丹麦技术大学（DTU）及诺和诺德（Novo Nordisk）合作开发的获奖技术基础之上。该计划获得了Hyperion Research颁发的2025年HPC创新卓越奖，作为首个获得该奖项的量子计算解决方案，突显了其在工业应用中带来重大工程、科学和经济影响的潜力。

SiC Systems联合创始人兼首席科学家Seyed Soheil Mansouri博士表示：“这项工作展示了智能体AI如何改变工业加工。我们的物理信息平台，通过量子加速增强，解决了工厂设计中的多尺度复杂性，节省了大量工程时间，并实现了安全、高效的本土生产设施的快速部署。”

通过实现更快、更精确的工程设计，该组合解决方案支持加速设施开发和改善持续运营性能，使组织能够缩短上市时间、提高效率，并在全球范围内扩展复杂的制造工艺。