2026年4月23日——量子计算软件领军企业Classiq宣布推出量子软件开发重大加速方案：基于第一代专家级量子代理的全新AI智能层，可帮助用户将自然语言意图转化为结构化、可执行的量子应用程序。

与传统代码助手不同，Classiq量子代理运行在其基于模型的量子软件平台之上，能在经过验证的可扩展开发环境中生成、优化量子程序。该方法使AI不仅能建议代码，更能作为训练有素的开发伙伴，指导并实施制药、金融、航空航天、汽车及量子纠错等企业级复杂量子工作流。

“当前量子计算领域的AI仅局限于辅助编写代码，”Classiq首席执行官兼联合创始人Nir Minerbi表示，“Classiq构建了量子软件的基础建模与抽象层，这是唯一能让大语言模型原生理解的架构堆栈，使得AI可开发出非理论性、完全可编译且能在真实硬件上运行的专家级量子应用。”

从指令到生产级便携量子应用

Classiq的新功能允许用户用自然语言描述高层目标、算法或领域特定问题，生成可分析、优化及执行的结构化量子程序。关键在于，这并非自由形式的代码生成——AI输出建立在Classiq基于模型的架构上，确保程序具备：

• 结构化与可维护性
• 完整验证与可编译性
• 针对真实硬件约束的优化
• 硬件无关性及对未来量子系统的兼容性

通过将自然语言交互与合成优化引擎结合，Classiq实现了从实验性编码向可复用的企业级量子开发的转型。

新兴AI类别：专家级量子代理

该智能工作流覆盖量子应用开发全生命周期，包括：

• 将领域问题转化为量子模型
• 设计跨抽象层的可扩展算法
• 现实约束下的电路优化
• 结构化开发流程中的迭代

由于运行在Classiq已验证的建模层与精选算法库之上，这些代理能以高于传统LLM工具的逻辑层级处理量子系统，最终形成兼具AI灵活性与严格量子软件开发要求的体系。

加速量子项目向长效技术资产转化

Classiq的方案反映了企业应用量子计算的范式转变。随着量子生态系统向更大规模发展，软件抽象化、自动化、开发者效率与实施质量已成为关键。企业现可构建持续演进的能力体系，将知识经验进行验证性沉淀与持续改进。

“企业不愿“试玩量子”，”Minerbi强调，“他们需要构建持久价值。通过AI与验证建模基础的结合，我们正帮助团队创建能随技术进化持续生效的量子应用与知识资产。”AI原生的开发工作流是该演进的下个阶段，让更多团队在保持实际应用所需的专业深度前提下参与量子开发。

Classiq通过将专家级AI引入量子开发流程，正在拓展技术可能性边界，并让构建者群体实现大众化。