2026年3月16日——领先的量子计算软件公司Classiq宣布展示其平台与NVIDIA CUDA-Q的集成方案，该方案通过混合量子-经典计算环境，加速从高层次AI辅助量子建模到实际执行的工作流程，从而提升量子研发团队的运行效率和迭代速度。

升级后的集成方案减少了算法设计、快速迭代以及在GPU、模拟器和新兴量子硬件等异构计算资源间执行的摩擦。该工作有助于团队缩短迭代周期，这是测试、基准测试和优化混合方法以适应高性能计算环境发展的必要条件。

随着量子工作流日益依赖经典计算进行模拟、预处理、优化循环和编排，混合量子-经典计算在机构评估和实施量子就绪方法中发挥着核心作用。通过加强建模、编译和执行之间的连接，Classiq与CUDA-Q的集成旨在帮助研究人员和开发者更快地从设计意图转向可执行实验，并再次返回。

测试基于Classiq平台提供的IQAE（迭代量子振幅估计）方法进行金融期权定价基准测试。该基准测试采用升级后的Classiq集成方案，并通过CUDA-Q执行。使用单个NVIDIA A100 GPU，31量子比特电路的合成和完整执行时间从67分钟缩短至2.5分钟。

升级后的集成利用NVIDIA AI基础设施实现量子模拟执行的大规模并行化，从而能够探索大型复杂量子电路，帮助验证关于量子规模和量子算法的假设，并为在新兴量子硬件上实现大规模实用量子效用铺平道路。

“实用的量子研发需要快速、可重复且与执行相连的迭代循环，”Classiq联合创始人兼首席执行官Nir Minerbi表示，“与NVIDIA CUDA-Q的集成旨在帮助团队更快地从高层次意图转向实验运行，从而测试想法、比较方法并构建面向生产就绪的混合工作流。”

“NVIDIA CUDA-Q旨在帮助开发者在当今加速计算环境和新兴量子系统中构建并运行混合量子-经典应用，”NVIDIA量子产品总监Sam Stanwyck表示，“Classiq对CUDA-Q的集成使团队能够缩短迭代周期、更快测试想法，并在现代HPC流程背景下评估量子就绪方法。”