2026年3月16日——中性原子量子计算全球领军企业Pasqal（NVIDIA初创加速计划成员）今日宣布，将NVIDIA CUDA-Q量子计算平台（“CUDA-Q”）与其量子资源管理接口（QRMI）运行时系统集成。该集成使CUDA-Q量子工作负载能通过标准Slurm高性能计算（HPC）工作流在Pasqal量子系统上进行调度编排，让量子处理器成为异构HPC环境中的原生加速器。此举紧随Pasqal近期宣布通过与Bleichroeder Acquisition Corp. II业务合并启动上市计划。

高性能计算中心与企业计算团队依赖成熟的运营模型来安全高效运行大规模工作负载。通过CUDA-Q与QRMI的集成，Pasqal旨在让HPC用户通过熟悉的Slurm作业提交、调度和监控流程运行量子计算任务，降低技术采用门槛。

作为NVIDIA开源平台，CUDA-Q提供统一编程框架，将CPU、GPU与量子处理器（QPU）协同工作。该平台支持GPU加速的经典计算内核与Pasqal中性原子处理器上运行的量子例程紧密交织。

QRMI将QPU作为Slurm可调度资源进行管理，实现与CPU/GPU并行的安全认证、资源分配及监控。用户通过标准HPC接口提交作业时，量子工作负载会作为Slurm工作流环节自动配置QPU资源。QRMI采用硬件、模式及供应商中立设计，无需改变核心运营模型即可将量子处理器融入现有HPC基础设施。

QRMI源于IBM发起、Pasqal/伦斯勒理工学院/STFC哈特里中心共同开发的项目。此次集成标志着Pasqal在生产级HPC-量子混合工作流方向迈出新步伐，为其本地化软件栈奠定基础。

Pasqal本地化软件栈拟率先在意大利CINECA超算中心部署，将其QPU与欧洲超算联盟EuroHPC预百亿亿级超级计算机“Leonardo”（意大利大学与研究部共同资助）集成，实现Slurm原生的GPU-QPU混合工作负载。该集成已可通过Pasqal云平台QPU使用。

“HPC用户不需要新运营模型来获取量子能力，”Pasqal首席执行官Wasiq Bokhari表示，“通过QRMI将CUDA-Q融入HPC原生环境，我们让Pasqal量子处理器能在混合GPU-QPU工作流中，利用HPC团队现有资源管理系统运行。这是量子加速与CPU/GPU协同应用于优化、模拟和AI等实际场景的重要实践。”

NVIDIA量子产品总监Sam Stanwyck指出：“CUDA-Q旨在通过统一量子与HPC资源，降低开发者使用混合量子-经典计算的门槛。Pasqal与QRMI的集成将帮助全球超算中心开发者探索新型混合计算应用。”

CINECA量子计算组负责人Sara Marzella表示：“Leonardo将成为欧洲首批支持标准Slurm环境下HPC-QPU混合工作负载的超算系统。”