2026年3月16日——Quantum Machines(量子机器)公司发布了开创性的“开放加速堆栈”框架，首次实现将任意经典处理器（XPU）集成至量子控制堆栈。这一新颖架构不仅使量子计算机具备量子纠错（QEC）与人工智能的兼容性，更实现了原生级支持。

该开放加速堆栈标志着量子机器公司“编排平台”的重大升级，该平台作为行业领先的量子处理器控制运行框架，现通过OPNIC（OPX网卡）与英伟达NVQLink技术，可将其专有脉冲处理单元（PPU）与GPU、CPU、FPGA及ASIC等高性能加速器建立微秒级超低延迟连接。

实时量子纠错解码、人工智能原生量子处理单元及电路校准等关键计算任务，需要多种处理器与加速器协同工作，并与运行量子程序的PPU保持低延迟、高带宽及精准同步。量子机器公司的解决方案实现了这种异构融合，支持用户开发部署复杂混合工作负载。

通过与英伟达联合开发，用户可基于NVQLink实现CPU-GPU-QPU三位一体集成。随着该方案升级为开放式模块化加速堆栈，研究机构与企业现可整合AMD等厂商的CPU、FPGA、英伟达高性能GPU，以及Riverlane等合作伙伴的实时量子纠错系统，根据性能需求和预算灵活配置最优架构。

量子机器公司联合创始人兼CTO约纳坦·科恩表示：“开放加速堆栈标志着行业从量子计算演示转向规模化集成，既满足实时纠错与先进量子比特校准两大核心需求，又为兼顾用户体验与性能的软硬件扩展提供框架。我们期待与客户及量子社区携手推进这些工具的应用，加速实现实用量子计算。”

行业合作伙伴强调了加速计算基础设施与量子控制系统深度集成的重要性。英伟达量子产品总监萨姆·斯坦威克指出：“GPU计算正深度整合量子处理器以扩展逻辑量子比特，NVQLink为实时纠错与校准提供所需的低延迟高带宽性能，推动量子-GPU超级计算迈向现实。”

AMD计算与企业及AI技术副总裁马杜·兰加拉詹认为：“可扩展量子计算依赖于量子处理器与高性能经典计算的异构架构。开放加速堆栈支持将AMD CPU及自适应计算技术融入量子控制层，助力实时纠错等复杂任务。”

Riverlane创始人兼CEO史蒂夫·布里尔利强调：“容错量子计算需要实时运行的快速可靠纠错能力，这要求专业经典基础设施与量子控制堆栈紧密集成。此类开放框架是实现可扩展纠错量子计算机的重要里程碑。”