中性原子量子处理器开发商Pasqal昨日宣布与宝马集团达成一项新承诺，以增强该汽车制造商的主要制造工艺。宝马将利用Pasqal的算法来求解微分方程(是指含有未知函数及其导数的关系式)，它旨在分析量子计算技术在金属成形应用建模中的适用性。

这些应用需要广泛的模拟，以确保汽车零部件符合规范。可预测性和快速虚拟建模将使制造过程朝着更安全的设计、更可持续的产品和零原型的方向发展。Pasqal的研究人员已经为其量子方法开发了一种数字模拟实现，专为其中性原子量子处理器量身定制，这使得这些应用的效率比竞争对手的超导量子处理器高30倍。

高度精确的计算模拟将使宝马集团能够取代昂贵的物理建造-测试-改进周期，因为目前的经典计算方法无法处理模拟一辆完整车辆的复杂性，并得到期望的准确性。如果能进行这种模拟最终将帮助宝马制造出更轻的零件，也让汽车变得更省油。

这一合作是Pasqal去年年底被选为宝马量子计算挑战赛获胜者的结果延续。之前的合作专注于开发一种用于化学和材料科学的量子计算方法，例如可用于从原子级水平去优化电池的设计。新的合作将这一范围扩展到了其他相关的时间和长度尺度，并增加了对微观和宏观层面的材料模拟。

Pasqal首席执行官Georges-Olivier Reymond说：“更新和扩大我们与宝马的合作范围，清楚地表明了Pasqal可以为我们的客户带来的价值。每次我们与宝马合作时，我们都会发现我们可以做更多的事情来帮助他们开发出优质的汽车。Pasqal目前提供了市场上唯一一种利用量子技术来求解这类微分方程的方法，这对于执行有效和准确的模拟至关重要。我们很自豪能与宝马合作，并能通过我们的技术改进他们的制造流程和安全性。”

Pasqal认为，这些用例是凭借其专有的量子算法来获得早期量子优势的绝佳候选，该公司计划在两年内实现这一目标。这些复杂的模拟将在Pasqal的设施中运行六个月。这些模拟的实际应用包括碰撞测试和加速开发更轻、更强的新零件和材料，并在减少排放和降低开发成本的同时最大程度的保证乘客的安全。（编译:Qtech）